四、矿业投资项目的比选(和立项)
由于矿业投资项目的来源广泛且繁杂,经过项目初选基本可筛选掉大部分“不靠谱”的项目。经筛选后的项目经过矿业项目价值判断和计算,特别是通过折现现金流可基本计算出每个项目的经济价值,如:采选成本、年净利润、矿山价值(即全部矿石开发完后的价值)等数据。
通常此时应该进行项目的再一次精细的比选,即完成5-10个同类型矿山的价值计算后,可将上述项目在一定标准下打分,选出得分高的进行立项,同时开展后续工作如:框架(保密)协议与尽职调查、价格谈判与投资协议签订、投资款支付与股权交割、项目接管、投后管理等工作。
评价项目 | 权重 | 备注 |
资源与储量可靠性 | 15 | 储量组成达到控制、探明级别的得分高,反正则低分。 |
采矿 | 12 | 露天开采得分高,地下开采得分低。若全是地下开采,则要详细判断开采的难易程度如:开采深度、围岩条件、地热情况、矿体赋存状态等综合判断。 |
选矿 | 13 | 选矿则主要看选矿回收率,生产同品质的精粉,回收率高者得高分法,反之得低分。 |
单位经济性与成本 | 15 | 综合测算生产同等品质的精粉成本,低的得高分,成本高的得低分。 |
CAPEX与建设风险 | 15 | 建设相同产能的矿山和选厂的投资,投资低的得高分,反之得低分。建设工期短的得高分,反之得低分。 |
基础设施与物流 | 10 | 基础设施完善的地方得高分,反之得低分。运输条件好,如靠近码头或铁路、道路平坦等得高分,反之得低分。 |
矿权与政策合规 | 10 | 主要针对境外项目,安全则高分,反之则低分。 |
环保、社区与安全 | 10 | 当地环保、安全等政策宽松得高分,反之得低分。远离社区得高分,反之得低分。 |
合计 | 100 |
可参数上表对投资项目进行综合评分,评分高的可进行项目的立项。立项则参考各自公司内部要求即可,但通常会包括:该矿种下游行业及发展趋势、该项目竞争优势分析、财务分析(盈利能力等)及风险分析及对策
五、框架(保密)协议与尽职调查
(一)框架(保密)协议签订
通常上述比选,进一步筛选出项目后,通常会进行框架(保密)协议的签订,然后进行尽职调查,同时也可同步进行交易价款的谈判工作。框架(保密)协议通常包括如下内容:
1、项目的估值,或约定估值的计算、调整方式;
2、尽职调查安排,如尽调时长、尽调机构的选择、费用承担方式、尽调结果的认可等。
3、正式投资协议签署的前置条件;
4、保密条款,主要针对项目方提供资料、此次收购事项保密;
5、排他行的条款。
(二)尽职调查
通常框架协议签订后,投资方会着手组织尽调团队,尽调团队由财务、法律和业务(技术专家,通常由地质、采矿和选矿)组成。通过尽职调查发现项目存在风险,并进一步论证投资可行性分析。为交易定价提供核心依据(评估报告需依据审计报告和地质报告进行评估),同时也为最终交易方案的设计与谈判奠定坚实基础。各专业尽调工作如下:
1、财务尽职调查(审计)
通过财务尽职调查摸清标的公司的财务状况真实性与盈利可持续性,通过对目标公司历史财务审计,全面核实公司真实盈利能力、资产质量与潜在负债等,评估其财务健康程度,为评估工作提供真实可靠的数据,主要工作包括:
审核历史财务报表的真实性与准确性,分析收入、成本、现金流等关键指标的趋势与波动原因,识别潜在的虚增资产、隐瞒负债及关联交易问题。
重点核实矿业权资产的价值确认方法是否合理,评估其主要固定资产的有效性,全面排查表内及表外负债等。
核查各项税费(特别是资源税、增值税、企业所得税)的缴纳情况,评估是否存在欠税、滞纳金或税务处罚风险。
2、法律尽职调查
法律尽调需全面评估项目的合规性。主要核查矿业权本身的合法性与有效性、矿山的安全、环保、用地等全部行政许可的批复情况,避免重大的法律瑕疵与遗留问题,主要工作包括:
矿业权取得及历史沿革的合法性、矿业权相关税费的缴纳、矿业权与环境保护的关系、矿业权与周边矿业权及建设项目的冲突关系、矿山建设项目核准备案手续、采矿用地审批手续、矿山开采活动相关的环境保护、安全生产义务的履行情况,矿山选冶生产项目的核准备案手续、用地审批手续、建设工程许可手续、环境保护和安全生产义务履行情况等,均应在法律尽职调查中予以关注和核实。
3、业务尽职调查
业务方面的尽调是矿山投资最重要工作,直接关系到资源价值与生产可行性,主要针对矿山项目进行储量核实、生产成本测算等,主要工作包括:
审查地质资料与储量报告,评估资源储量是否准确可靠,以及深部及周边的资源增储潜力。针对现有储量通常会选择10-15%的钻孔进行复勘,以确保储量的真实性。
评估矿山、选厂等生产设施(如有),矿山现有开拓系统、采矿方法、选矿工艺流程的先进性与合理性,核实现有产能、回采率、选矿回收率等关键技经指标。同时也要自己取样进行选矿实验。
统计出真实的采、选、运等各环节的成本,与行业标杆进行对比(或与自己的预算对比),识别成本优化空间。